前言
这篇博文会从一个初学者的角度来记录一次使用Stable Diffusion WebUI的过程，并且只是记录一次使用txt2imag 的使用过程。
PS:这里并不会讲如何安装Stable Diffusion WebUI。
模型选择
我使用的模型是Majicmix-Realistic，这是一个主打写实画风的模型，下载好模型并放入WebUi的stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 相对路径下即可。
点击刷新按钮可以重新读取本地的模型列表，之后使用下拉按钮选择要使用的模型。
绘图方式
Stable Diffusion WebUI 中提供了两种绘图方式，这里我选择的是txt2img，即使用文字描述生成图片。
img2img为使用图片生成图片。
提示词
提示词分为Prompt（正面提示）和Negative prompt（负面提示）。
Prompt用于描述你希望画面中出现的内容。
Negative用于描述你想禁止出现在画面中的内容。
初学者不知道怎么编写提示词，可以到C站 找一些别人分享的提示词，我这里复制了一个美少女的脸部特写的提示词。
Prompt:
tia, best quality, masterpiece, illustration, (realistic, photo-realistic:1.37), amazing, finely detail, incredibly absurdres, huge filesize, ultra-detailed, highres, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, ray tracing, nsfw, 1girl, huge breasts, A cute Korean high school girl with long blonde hair and a silver hair clip. She wears a white shirt stretched open at the front due to her large bust, along with an open blue sweater jacket. She has a blue bow tie around her collar. She wears a very short, tight black skirt showing off her thighs. White over-the-knee socks pulled tight on her legs and black boots. A small white pouch bag hangs at her waist. She sits in the classroom smiling, full of youthful energy.
Negative prompt :
blurry, text overlay, trademark, brand, copyright, signature, watermark, artist name, artist logo, logo parody, username, markings, jpeg artifacts, abs, muscular, tattoo, paintings, sketches, (worst quality, low quality, normal quality:1.5), lowres, monochrome, grayscale, skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, strabismus, mosaic censoring, bar censor, censored, convenient censoring, ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4, easynegative,
这些提示词，这些提示词使用Majicmix-Realistic 和Stable Diffusion WebUI中的默认设置，点击Generate 就可以生成提示词描述中的图片，大概就是金发，韩国女孩，大胸，制服。这是我生成的图片。
由于使用的模型很优秀，所以即使使用默认的参数也能生成很棒的图片，但是这个图片分辨率只有512 x 512，这会导致图片中没有很多的细节，并且由于使用了默认的参数设置，角色的手臂看起来似乎也有点问题，所以这都是后面需要通过参数修改要解决的问题。
这是通过参数修改后最终得到的图片。
Seed - 种子
Seed 对AI绘图非常重要，它虽然对图片生成的质量没有影响，但是他是生成图像的起始潜在图像。如果你想重复生成一张图（微调细节）的关键，并且也是生成不同图像的关键。
默认值为 -1，表示随机。种子旁边有两个按钮。一个骰子按钮和一个回收按钮。
骰子按钮的意思是：使用随机种子，并将其值设置为-1。
回收按钮的意思是：重用我们刚刚生成的图像的种子，并将前一个图像的种子放入输入框中。
你也可以手动输入种子。
Sampling Method 采样方法
这是 Stable Diffusion AI 用来将噪声从潜在图像中剔除的算法，默认提供了很多的算法，目前我只使用过比较常用的两种，Euler a和 DPM++ 2M Karras.
Euler a的速度非常快，这会影响你生成图片的速度，当然它生成的质量也很不错，但是它生成的图片会显得比较空洞，缺少一些细节。
DPM++ 2M Karras 相比与Euler a它回升更多的图片细节，相对的它的速度会比Euler a 的速度慢很多。
在使用的时候建议使用Euler a调节提示词和其他参数，这样可以快速的生成图像，在真正成片的时候，再使用DPM++ 2M Karras。
Sampling Steps: 采样步骤
这是AI绘制图片迭代的步骤数量，这里需要注意到的关键是，步骤越多并不意味着越好，如果你把步数调到 150 步，你最终可能会在你的图像中出现很多额外的“噪音”，因为 AI 在 40步 之后就想出了如何绘制你的图像，但现在 AI 必须继续再走 110 步，所以它编造了随机的东西，试图让它与你的提示保持一致。
此外这跟采样算法也有关系，像是Euler a大多数时候只需要20步就可以生成质量相当不错的图片，但是DPM++ 2M Karras基本上要用到40步才行。
建议设置为20~50，一般超过了50步就不会有太大的正向作用，有点时候还会使得图片的质量变差。
Restore Faces 面部修复
面部修复专门用于修复人脸，有的时候图片由于分辨率太小，或者由于模型的原因。会导致图片中人物的脸变形或者产生裂痕或者其他奇怪现象，这个选项会在图片生成后单独对面部进行修复。
Tiling
不知道干嘛用的。。。
Hires. fix 超分辨率修复
这个用于提升图片的分辨率，并对图片进行修复，可以理解一个比简单的超分辨率AI更高级一点的工具，一般使用这个选项来生成更大分辨率的图片。
相比于面部修复，更推荐使用Hires.fix来修复面部奇怪的问题，因为如果你是想生成一个特定的人的图片，那么面部修复可能会让角色的脸变得很奇怪。
选择Hires.fix 之后会弹出一些选项
- Upscaler 超分辨率使用的工具
- Upscale by 分辨率上升的倍数
- Hires steps
- Denoising strength 降噪强度
Upscaler
可以选择默认提供的几种工具，也可以选择下载其他的工具（我暂时还没有试过）。我一般都是使用第一个Latent。
Hires steps
这与采样步骤非常相似。创建基础图像后，Upscaler将根据你在Hires steps中选择的步骤数来放大的图像。如果将此值保留为 0，那么将使用与你的采样步骤相同的步骤数量。因此，如果你的采样步骤为 20，并且你的 Hires 步骤设置为 0，则你将获得 20 个 Hires 步骤，总共 40 个图像步骤。
Denoising strength
当Upscaler处理你的图像时，允许更改总图像的百分比作为放大的“成本”。这个“成本”就是降噪强度。降噪强度为 0 意味着不允许Upscaler更改任何内容，这意味着你将无法获得任何额外的质量。降噪强度为 1 意味着升频器可以改变一切，你的结果将与您预期的截然不同。
建议将降噪强度设置到0.3~0.5之间，是一个比较好的区间。
Upscale by
这是分辨率放大倍数，假如你的基础分辨率设置为512x512，Upscale by设置为2，那么你最终得到的图片分辨率为1024x1024。
PS:这个值可以为小数。
这里建议根据显卡配置来设置分辨率，比如我的3060ti一般使用的是512x512（正方形）、512x768（纵向）、768x512（横向），在这个分辨率生成图像速度还是勉勉强强。然后开启Hires.fix之后倍数设置为2就非常慢了，通畅生成一张图片需要1分钟。
CFG Scale
CFG Scale 是你希望你的提示描述在AI绘画中的权重。如果你将 CFG 比例设置为 30，你基本上是在用枪指着 AI 的头，迫使它只使用提示中提供的标签。如果你将 CFG 比例设置为 0，你就是在告诉 AI，你的提示甚至无关紧要，AI 可以做任何它想做的事。
Batch count / Batch size
这个两个参数对图像的生成的质量没有任何影响。
Batch count 指需要生成多少轮图片，Batch size指每轮要生成多少张图片。
Batch size 的设置取决于你的硬件条件，如果你的GPU有足够大的显存，那么你可以设置一轮生成很多张图片。
Clip skip
AI在解析提示词的时候，会分层进行解析，如果你将这个值设置为2，那么就是告诉AI跳过最后一层。这个默认值为2。
这个选项需要在Setting ->Show all pages 选项卡中找到。
生成参数
这是我的生成参数
生成的结果：
如何复制C站上的图片的生成参数？
C站上展示的图片，很多都给出了提示词以及参数，点击复制按钮，可以复制参数。
注意是这个小按钮。
然后粘贴到Prompt 输入框中，然后点击这个小按钮，会将所有的参数都应道到输入框中。
需要注意的是，有的提示词中使用了Loar（使用<>包裹的提示词）如果你本地没有这些Loar，那么生成的图片可能跟别人的图片会有很大的不一样，Loar也可以在C站下载。
Upscale和 Sampling Method 也可能找不到对应的，这里就需要手动选择一个，否则生成图片时控制台会报出错误，并且无法生成。
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